wifidog自带HTTP 服务器 Lighttpd1.4.20源码分析之array.c(h) -----通用数组（2）
上文讲解到
array.h中还有一个定义：
typedef struct {
DATA_UNSET;
array *value;
} data_array;
这个定义了一个array类型的数据，也就是说，通用数组中存放的数据可以数通用数组，这样可以形成多维的通用数组。
在array.h中定义了如下的通用数组操作函数：
1、array *array_init(void);
初始化数组，分配空间。
2、array *array_init_array(array * a);
用数组a来初始化一个数组。也就是得到一个a的深拷贝。
3、void array_free(array * a);
释放数组。释放所有空间。
4、void array_reset(array * a);
重置data中的所有数据（调用UNSET类型数据中的reset函数），并将used设为0。相当于清空数组。
5、int array_insert_unique(array * a, data_unset * str);
将str插入到数组中。
6、data_unset *array_pop(array * a);
弹出data中的最后一个元素，返回奇指针，data中的最后一个位置设为NULL。
7、int array_print(array * a, int depth);
打印数组中的内容。depth参数用于在打印多维数组时，实现缩进。
8、a_unset *array_get_unused_element(array * a, data_type_t t);
返回第一个未使用的数据，也就是used位置的数据，这个数据不在数组中，返回这个数据指针后，将data[unsed]设为NULL。可能返回NULL。
9、data_unset *array_get_element(array * a, const char *key);
根据key值，返回数组中key值与之相同的数据
10、data_unset *array_replace(array * a, data_unset * du);
如果数组中有与du的key值相同的数据，则用du替换那个数据，并返回那个数据的指针。如果不存在，则把du插入到数组中。（调用data_insert_unique函数）
11、 int array_strcasecmp(const char *a, size_t a_len, const char *b, size_t b_len);
这个函数并没用实现，仅仅给出了上面的定义。也许这个是用来比较两个字符串，并且可能会忽略大小写。
12、void array_print_indent(int depth);
根据depth打印空白，实现缩进。
13、size_t array_get_max_key_length(array * a);
返回数组中最长的key的长度。
另外，在array.c中定义了一个辅助函数static intarray_get_index(array *a, const char *key, size_t keylen, int *rndx)。这个函数的作用是通过key值，查找数据，返回其在数组data中的下标位置，并通过参数rndx返回其下标在数组sorted中的位置。
函数的定义如下：
Code
static int array_get_index(array *a, const char *key, size_t keylen, int *rndx)
{
/*参数keylen是key的长度*/
int ndx = -1;
int i, pos = 0;
if (key == NULL) return -1;
/* try to find the string */
/*
* sorted数组是个下标数组，存放的是排好序的输入元素的下标，
* 相当于一个排好序的数组。
* 利用sorted数组进行二分查找。
* 若找到，返回元素在data数组中的位置，并通过rndx返回
* 其在sorted数组中的位置。
* 若没有找到，通过rndx返回此元素在sorted中的位置，并返回-1
*/
/* pos中存放的是元素在数组data中的位置 */
/*
当data的空间不够时，通用数组每次为data增加16个空间，第一次初始化时，
data的长度为16。因此，size始终是16的倍数。
used可以为任何数值，当然要大于等于0,小于size。
而next_power_of_2是大于used最小的2的倍数，如used=5,那么
next_power_of_2就等于8。
这样，used始终大于等于next_power_of_2的1/2。
*/
/*
在这儿的二分搜索中，next_power_of_2是个很有创意的技巧。
next_power_of_2类似于一个标杆，利用这个标杆进行二分搜索可以减少很多
出错的几率，也使程序更加易懂。效率上当然没有什么损失。下面的程序读者可
自行看看，并不是很难。
*/
for (i = pos = a->next_power_of_2 / 2; ; i >>= 1)
{
int cmp;
if (pos < 0) {
pos += i;
} else if (pos >= (int)a->used) {
pos -= i;
} else {
/* 比较两个元素的key值 */
cmp = buffer_caseless_compare(key, keylen
, a->data[a->sorted[pos]]->key->ptr
, a->data[a->sorted[pos]]->key->used
);
if (cmp == 0) {
/* found */
ndx = a->sorted[pos];
break;
} else if (cmp < 0) {/* 所找数据在前半部分 */
pos -= i;
} else { /* 所找数据在后半部分*/
pos += i;
}
}
if (i == 0) break;
}
if (rndx) *rndx = pos;
return ndx;
}
在上面列出的函数中，还有一个函数要重点讲解一下，也是最复杂的一个函数：int array_insert_unique(array *a, data_unset *str)。这个函数将数据str插入到数组中，当并不是单纯的插入，如果数组中存在key于str相同的数据，则把str的内容拷贝到这个数据中。
Code
int array_insert_unique(array *a, data_unset *str) {
int ndx = -1;
int pos = 0;
size_t j;
/* generate unique index if neccesary */
if (str->key->used == 0 || str->is_index_key) {
buffer_copy_long(str->key, a->unique_ndx++);
str->is_index_key = 1;
}
/* 在数组中查找与str具有相同key的数据 */
if (-1 != (ndx = array_get_index(a, str->key->ptr, str->key->used, &pos)))
{
/* 找到，复制 */
if (a->data[ndx]->type == str->type)
{
str->insert_dup(a->data[ndx], str);
}
else
{
fprintf(stderr, "a\n");
}
return 0;
}
/* 当数组的长度大于最大值时，不进行插入，并返回-1 */
if (a->used+1 > INT_MAX) {
/* we can't handle more then INT_MAX entries: see array_get_index() */
return -1;
}
if (a->size == 0) {
/* 数组为空 */
/* 初始data的长度为16 */
a->size = 16;
a->data = malloc(sizeof(*a->data) * a->size);
a->sorted = malloc(sizeof(*a->sorted) * a->size);
assert(a->data);
assert(a->sorted);
for (j = a->used; j < a->size; j++)
a->data[j] = NULL;
}
else if (a->size == a->used)
{
/* data已经满了，对data进行扩容，增加16个空间。 */
/* 这就是为什么size一定是16的倍数 */
a->size += 16;
a->data = realloc(a->data, sizeof(*a->data) * a->size);
a->sorted = realloc(a->sorted, sizeof(*a->sorted) * a->size);
assert(a->data);
assert(a->sorted);
for (j = a->used; j < a->size; j++)
a->data[j] = NULL;
}
ndx = (int) a->used;
a->data[a->used++] = str;
/*
在上面调用函数array_get_index的时候，
已将str应该在数组sorted中位置存放在了pos中。
*/
if (pos != ndx /* 要插入的位置在中部 */&&((pos < 0) /* 在开始位置插入 */
||buffer_caseless_compare(str->key->ptr
, str->key->used
, a->data[a->sorted[pos]]->key->ptr
, a->data[a->sorted[pos]]->key->used
) > 0))
{
/* 判断当前pos所对应的元素是否比str小，若是，这pos后移一位 */
pos++;
}
/* 移动sorted数组中后面的数据，腾出位置。 */
if (pos != ndx) {
memmove(a->sorted + (pos + 1), a->sorted + (pos), (ndx - pos) * sizeof(*a->sorted));
}
/* insert */
a->sorted[pos] = ndx;
/* 如果used==next_power_of_2时，扩展next_power_of_2 */
if (a->next_power_of_2 == (size_t)ndx)
a->next_power_of_2 <<= 1;
return 0;
}
其他函数都很简单，读者可自己查看。另外，print函数虽然复杂，但对整个程序的意义不大，读者可自行查看。
总结：
Lighttpd中的通用数组的设置主要是使用的面向对象的思想，使数组具有很好的扩展性和适应性。通用数组中二分查找的实现也是一个特色。还有就是使用sorted数组只对data中的数据的下标排序，这也是一个很有用的技巧。
以上就是我的一点拙见，还望读者网友对疏漏之处进行批评指正。
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